Nos réalisations

Projet n°001 : COG-RTW

Étude du devenir professionnel à 6 et 12 mois des patients post-lésions cérébrales acquises (LCA) avec ou sans évaluation cognitive par Cog-First.

Étude du devenir professionnel à 6 et 12 mois des patients post-lésions cérébrales acquises (LCA) avec ou sans évaluation cognitive par Cog-First.

Investigation clinique : étude comparative, randomisée, prospective et multicentrique, en deux groupes parallèles.
Coordinateurs du projet:

Dr C.Heslot  – Pr Mandonnet – Dr Bourdillon – Pr Goutany

Dispositif Médical

Le logiciel Cog-First est un logiciel d’autoévaluation cognitive et permet une évaluation cognitive des patients sortant à domicile.
Ce logiciel est mis à disposition par la société Happyneuron.

Centres

Centre NeuroDM – Hôpital Lariboisière, Hôpital Beaujon, Hôpital Fondation A. de Rothschild

Objectif principal

Comparer, à l’aide d’un questionnaire, le taux et le délai de retour au travail entre deux groupes de patients atteints de LCA. L’objectif est de déterminer l’impact du dépistage cognitif précoce avec Cog-First sur la reprise du travail, après une intervention neurochirurgicale.

Mots clés

Neurochirurgie, DM, dépistage

Publications

Il n’y a pas encore de publications.

Contacts

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Projet n°002 : NeuroDM SACRAL-TRACH

Évaluation d'un dispositif médical (SaMD) de modélisation 3D et de tractographie automatisée des nerfs sacrés

Évaluation d'un dispositif médical (SaMD) de modélisation 3D et de tractographie automatisée des nerfs sacrés

Investigation clinique: étude de Phase 2 prospective, interventionnelle, comparative et non randomisée. Ce protocole vise à évaluer l'efficacité d'un dispositif médical innovant comme outil d'aide à la décision chirurgicale.
Coordinateurs du projet:

Dr Ariana FAVA

Le Dispositif Médical

REPLICO est une plateforme cloud (SaaS) dédiée à l’assistance pour la planification préopératoire. Elle s’appuie sur la méthode Visionerves, combinant deux types d’Intelligence Artificielle :

  • Deep Learning : Pour la segmentation automatisée des structures anatomiques à partir d’examens IRM ou scanner.

  • IA Symbolique : Pour la reconstruction et l’identification automatisée des nerfs (tractographie) via des IRM de diffusion multidirectionnelles.

Centre

Centre NeuroDM – Hôpital Lariboisière


Objectif principal

Valider l’efficacité de la planification préopératoire grâce au système de modélisation 3D REPLICO. L’enjeu est d’intégrer avec précision la segmentation et la reconstruction des nerfs de la région pelvienne chez les patients atteints de tumeurs du chordome sacré, afin de sécuriser le geste chirurgical.

Mots clés

Neurochirurgie, Dispositif Médical (DM), Chordome sacré, Modélisation 3D

Publications

Il n’y a pas encore de publications.

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